KI-Detektor

KI-Detektor

ca. 30 min
0,29 € pro Normseite


  • Typische KI-Formulierungen
  • ChatGPT, DeepSeek, Copilot, Claude, Gemini,  Perplexity, LLaMa, Grok, Mistral etc.
  • Skala 25 - 75 von untypisch bis typisch 
  • jeder Satz wird individuell gemessen
  • relative Häufigkeit
  • Grad der Ähnlichkeit
  • keine Daten an KI-Anbieter wie ChatGPT
  • kombinierbar mit Plagiatsprüfung


  • schon ab 10 Seiten
  • Lieferung auch an Feiertagen
  • Lieferdauer gilt sofort ab Bestellung
  • alle gängigen Dateiformate: 
    .docx, .doc, .pdf, .odt, .rtf, .txt, .pages
  • Dateigröße bis 100 MB
  • bis 999 Normseiten möglich


  • alle Sprachen - außer asiatischen Sprachen wie Chinesisch oder Japanisch

Jeder Satz wird bewertet.

Unser KI-Detektor basiert auf KI-Software von PlagAware und markiert jeden Satz einzeln mit einem Wert auf der Skala zwischen
25 = KI-untypisch und 75 = KI-typisch

   

Intuitive Anzeige.

KI-Skala

Die Farbskala reicht von grün "untypisch" bis rot "KI-typisch".

Basierend auf Statistik.

Die Erkennungs-Software markiert Sätze in der Bachelorarbeit basierend darauf, ob Formulierungen, Wörter oder Phrasen überdurchschnittlich oft von KI-LLM genutzt werden.


Keine Chance dem KI-Plagiat

Finde heraus, wie KI-typisch dein Text ist.

KI-Detektor KI-Detector

Alle gängigen LLM:

ChatGPT, DeepSeek & Co.

alle gängigen KI-LLM wie ChatGPT,DeepSeek etc
ki generierte Texte

100 % anonym


  • Keine Registrierung nötig
  • Nur E-Mail für Zusendung des Resultats
  • Alle Daten werden vertraulich behandelt

Keine Weitergabe


  • Keine Datenmeldungen
  • Keine Datenweitergabe an Institute oder Organisationen
  • Kein Datenverkauf

Nicht einsehbar


  • Keine Veröffentlichung
  • Deine Arbeit kommt in keine Bibliothek / Datenbank
  • Einsendung und Resultat werden direkt gelöscht und nirgends gespeichert

Deutsche Server


  • Webserver in Frankfurt, Nürnberg und Falkenstein 
  • Unternehmenssitz in DE
  • Alle Server SSL gesichert
  • ISO 27001 zertifizierte Rechenzentren

Hoher Datenschutz


  • DSGVO Absicherung
  • Deutsches Datenschutzrecht
  • Keine Daten an deine Uni
  • Keine Daten an deine Prüfer

korrektur.de stellt Studierenden und Hochschulen günstige
KI-Textprüfungen zur Verfügung. Unser Anspruch:


Fairness und Transparenz


Die maximale Lieferdauer beträgt 30 Minuten bei einem Preis von 0,29 € pro Normseite. Es fallen keine versteckten Kosten oder Gebühren an. Die Lieferung erfolgt auch an Feiertagen und die angegebene Lieferdauer gilt sofort ab dem Zeitpunkt der Bestellung.


Unterstützt werden alle gängigen Dateiformate wie .docx, .doc, .txt, .pdf, .pages, .odt und .rtf, ebenso LaTeX-PDF-Dateien. Die maximale Dateigröße beträgt 100 MB, wobei Dokumente mit bis zu 2000 Normseiten möglich sind. Der Service ist im Vorteils-Bundle mit einer Plagiatsprüfung verfügbar. 


Dein Upload sowie das Prüfungsergebnis werden nicht in einer Datenbank oder Bibliothek gespeichert.



Vergleich korrektur.de


KI-Erkennungssoftware / Plagiatsoftware


Da LLMs auf riesigen Textkorpora trainiert werden und auf statistische Regelmäßigkeiten reagieren, neigen sie dazu, immer wieder dieselben Ausdrucksmuster zu verwenden – besonders solche, die in den Trainingsdaten stark vertreten waren. Diese Wiederholungen können bei genauerer Betrachtung eine gewisse Uniformität und Vorhersehbarkeit erkennen lassen. 

KI-Detektor Grenzen Limits

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Relative Häufigkeit der KI-Formulierungen


Die KI-Erkennungssoftware macht sich genau diesen Unterschied zunutze. Sie analysiert den hochgeladenen Text auf charakteristische Häufungen solcher KI-typischer Strukturen und vergleicht sie mit einer umfangreichen Datenbasis natürlicher und maschinell erzeugter Texte. Formulierungen, die signifikant häufiger in KI-generierten Texten vorkommen, werden im Text farblich rot markiert. Dabei berücksichtigt das System sowohl die relative Häufigkeit innerhalb des Textes als auch die sogenannte Relevanz einer Formulierung. Die Relevanz gibt an, wie stark eine bestimmte Wortkombination in typischen KI-Texten überrepräsentiert ist.


Visuelles Ergebnis der Auswertung


Durch diese Kombination aus quantitativer Analyse (Häufigkeit) und qualitativer Gewichtung (Relevanz) entsteht ein aussagekräftiges Bild darüber, inwieweit ein Text auf maschineller Generierung beruhen könnte. Die Nutzerinnen und Nutzer erhalten dadurch nicht nur eine einfache Ja/Nein-Aussage, sondern eine nachvollziehbare visuelle Rückmeldung über die auffälligen Stellen im Text:
von Grün - unverdächtig bis Rot - KI-ähnlich.


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Unser Tipp:

Gar nicht erst den Verdacht aufkommen lassen.

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Wir bei korrektur.de nehmen das Thema Datenschutz sehr ernst. Gerade, weil unser Angebot des Plagiat-Tools vergleichsweise günstig ist, möchten wir das Thema Datenschutz transparent und kundenfreundlich gestalten.


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Datenschutz



  • Serverstandort in Deutschland
  • Verschlüsselte Datenübertragung
  • Deine Arbeit wird nicht in die Prüfungs-Bibliothek hinzugefügt
  • Das Ergebnis wird ausschließlich dir zugesandt
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Bester KI-Detektor Deutsch Uni Text Bachelorarbeit: Der KI-Detektor, den die Unis benutzen. Wie Künstliche Intelligenz typische KI-Texte erkennt und analysiert

Die rasante Entwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI) hat in vielen Bereichen zu revolutionären Fortschritten geführt. Eines der spannendsten Felder ist die Textgenerierung durch KI-Systeme wie GPT. Doch mit der zunehmenden Verwendung von KI-generierten Inhalten wächst auch das Bedürfnis, Texte daraufhin zu überprüfen, ob sie von Menschen oder Maschinen erstellt wurden. Hier kommt der KI-Detektor ins Spiel, ein Tool, das speziell entwickelt wurde, um KI-Texte zu erkennen und zu analysieren.

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    Ein KI-Detektor ist ein Programm oder eine Software, die darauf spezialisiert ist, Texte zu analysieren und herauszufinden, ob sie von einem Menschen oder einer Künstlichen Intelligenz erstellt wurden. Diese Tools nutzen komplexe Algorithmen und maschinelles Lernen, um typische Merkmale von KI-generierten Texten zu identifizieren. Dazu gehören unter anderem Satzstrukturen, Wortwahl und die Häufigkeit bestimmter Begriffe, die häufig in KI-Texten vorkommen. Der Detektor prüft die KI-Ähnlichkeit des Textes und bewertet, wie typisch oder untypisch der Text im Vergleich zu bekannten KI-Mustern ist.

    Wie funktioniert die Technologie?

    Ein KI-Detektor arbeitet auf der Grundlage von KI-typischen Mustern. Künstliche Intelligenz neigt dazu, bestimmte Satzstrukturen und Wörter häufiger zu verwenden als Menschen. Ein KI-Detektor analysiert also, wie der Text aufgebaut ist, welche Wörter verwendet werden und ob typische KI-Muster zu erkennen sind. Darüber hinaus kann ein Detektor die KI-Ähnlichkeit des Textes berechnen, indem er die Abweichungen von menschlichen Schreibstilen analysiert. Einige KI-Detektoren nutzen zudem neuronale Netzwerke, um sich selbst weiter zu verbessern und noch präzisere Ergebnisse zu liefern.

    Warum?

    Mit der zunehmenden Nutzung von KI zur Erstellung von Texten wächst auch das Risiko, dass KI-typische Inhalte unbemerkt in wissenschaftlichen Arbeiten, journalistischen Artikeln oder auch in der alltäglichen Kommunikation auftauchen. Ein KI-Detektor hilft dabei, diese Texte zu identifizieren und sicherzustellen, dass der Ursprung der Inhalte transparent bleibt. Gerade in akademischen oder professionellen Kontexten ist es wichtig zu wissen, ob ein Text KI-ähnlich ist oder ob er wirklich von einem Menschen geschrieben wurde. Der Einsatz eines KI-Detektors kann somit dazu beitragen, Plagiate zu verhindern und die Authentizität von Inhalten zu gewährleisten.

    Typische Merkmale von KI-generierten Uni Texten Deutsch wie Bachelorarbeit

    Ein KI-Detektor erkennt typische Merkmale, die in KI-Texten häufig vorkommen. Dazu gehören unter anderem:

    • Wiederholende Satzmuster: KI-typische Texte verwenden oft ähnliche Satzstrukturen und Formulierungen.
    • Ungewöhnliche Wortwahl: Künstliche Intelligenz greift manchmal auf unpassende oder ungewöhnliche Worte zurück, die ein Mensch eher vermeiden würde.
    • Hohe KI-Ähnlichkeit: Ein KI-Detektor kann die KI-Ähnlichkeit des Textes mit anderen bekannten KI-Texten vergleichen und eine Wahrscheinlichkeit berechnen, ob der Text von einer KI erstellt wurde.

    Einsatzmöglichkeiten

    Ein KI-Detektor findet in verschiedenen Bereichen Anwendung:

    • Bildung: Hochschulen und Universitäten können KI-Detektoren nutzen, um sicherzustellen, dass Abschlussarbeiten und wissenschaftliche Texte wirklich von Studierenden selbst verfasst wurden.
    • Journalismus: Redaktionen können prüfen, ob Nachrichtenartikel von Journalisten oder von KI-Generatoren geschrieben wurden, um die Authentizität ihrer Berichterstattung zu wahren.
    • Marketing: Unternehmen, die KI zur Texterstellung verwenden, können mithilfe eines KI-Detektors überprüfen, ob die erstellten Inhalte menschlich genug wirken und keine übermäßige KI-typische Ähnlichkeit aufweisen.

    Fazit: Text KI-Detektoren für mehr Transparenz

    Die Rolle von KI-Detektoren wird in der Zukunft immer wichtiger werden. Sie helfen, zwischen menschlichen und KI-generierten Texten zu unterscheiden und sorgen für mehr Transparenz im Umgang mit Künstlicher Intelligenz. Indem sie typische KI-Muster erkennen und die KI-Ähnlichkeit eines Textes bewerten, können sie verhindern, dass KI-typische Inhalte unbemerkt in wichtigen Bereichen wie Bildung, Wissenschaft oder Journalismus Einzug halten.

    Obwohl KI-Detektoren derzeit noch in der Entwicklung sind, zeigen sie schon jetzt großes Potenzial, den Missbrauch von KI-Texten zu verhindern und den wachsenden Einfluss der Künstlichen Intelligenz auf unsere Kommunikation besser zu verstehen.

    Die Grenzen der
    Erkennungs-Technologie

    KI-Detektoren sind im Durchschnitt deutlich genauer als reiner Zufall - aber aus technischen Gründen nie in der Lage, KI mit 100 % Sicherheit zu markieren. Kriterien für die Genauigkeit sind unter anderem die Länge des Textes und das Ausmaß an Nachbearbeitung.

    Text von KI wird nicht immer erkannt

    Der KI-Detektor übersieht KI-generierte Passagen: So können KI-generierte Texte, die gut überarbeitet oder an einen menschlichen Stil angepasst wurden, von der KI-Erkennungssoftware übersehen werden.

    Text von Menschen wird als KI eingestuft

    Falsch-Positive Markierungen:

    Ein von Menschen verfasster Text kann fälschlicherweise als KI-generiert eingestuft werden, vor allem wenn der Schreibstil relativ formell oder standardisiert ist. Häufiges Beispiel: die amerikanische Verfassung (von vielen Detektoren als KI-generiert eingestuft).


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